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Na última semana, tive a honra de apresentar e discutir as implicações da Inteligência Artificial (IA) no contexto da Segurança perante alguns membros do Congresso e suas equipes em Washington, DC. Neste encontro, pude compartilhar minhas preocupações com o avanço acelerado da IA, uma tecnologia que, em muitos aspectos, remete ao estágio inicial da internet nos anos 80 – cheia de pesquisas fundamentais, potencial latente e uso acadêmico, porém ainda não pronta para o consumo público. Atualmente, observamos uma corrida desenfreada impulsionada pela ambição dos fornecedores e pelo capital de risco, que, aliados às câmaras de eco nas redes sociais, estão precipitando a chegada de um admirável mundo novo da IA.
Os modelos de fundação “públicos”, conforme são chamados, apresentam problemas sérios e são inadequados para o uso por consumidores e empresas. Estes possuem problemas de privacidade tão significativos que podem ser comparados a uma peneira; os mecanismos de segurança ainda estão em desenvolvimento, considerando que a área de ataque e os vetores de ameaça ainda estão sendo compreendidos; e, sobre as ilusórias proteções, quanto menos se falar, melhor. A transparência está longe de ser uma realidade nos chamados modelos “abertos”, à medida que diferentes fornecedores promovem seus graus de abertura de maneiras que não permitem acesso aos dados de treinamento ou suas proveniências, impossibilitando a replicação e a reprodução fiel dos modelos.
A prática de ingestão de dados indiscriminada, característica da era atual da IA, traz riscos sem precedentes para a privacidade individual e coletiva, criando uma verdadeira “caixa de Pandora” de problemas de segurança cibernética. Técnicas de injeção de prompts maliciosos, envenenamento de dados e ataques de inversão são apenas algumas das ameaças emergentes, sem mencionar a possibilidade de atores mal-intencionados, incluindo agentes patrocinados por estados, infiltrarem conteúdo nocivo que pode ser aprendido pelos modelos, resultando em efeitos colaterais imprevisíveis. Além disso, a privacidade transformou-se em uma preocupação social, onde regulações focadas apenas em direitos individuais se mostram inadequadas para abordar a magnitude dos desafios apresentados.
Estamos diante de uma tecnologia diferente de tudo o que já vimos na história da computação, uma tecnologia que exibe comportamentos emergentes e latentes em escala; as abordagens de ontem para segurança, privacidade e confidencialidade já não são mais suficientes. Líderes da indústria parecem ignorar os perigos iminentes, deixando reguladores e formuladores de políticas sem outra alternativa a não ser intervir. Este é um momento crítico para a sociedade e para a tecnologia, e apenas um esforço conjunto entre indústria, comunidade científica e governos poderá garantir que o futuro da IA seja seguro, transparente e benéfico para todos.
